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Fractional calculus and special functions

Salón 204, Edificio Anexo del IIMAS

Emeritus Professor Francesco Mainardi Department of Physics, University of Bologna, and INFN Via Irnerio 46, I-40126 Bologna, Italy. francesco.mainardi@bo.infn.it.it fracalmo@gmail.com The purpose of this course is to give an introduction […]

Selección de modelos vía Clopper-Pearson y sus generalizaciones I y II

Salón 203 del Edificio Anexo del IIMAS Circuito Escolar S/N, Ciudad Universitaria,, Ciudad de México, Coyoacán, Mexico

Seminario de Teoría de la Información, Machine Learning y Estadística Selección de modelos vía Clopper-Pearson y sus generalizaciones I y II Imparte Dr. Rodrigo Cruz Flores 26 de abril y […]

Nonlinear optics of nanostructured materials

Salón 203 del Edificio Anexo del IIMAS Circuito Escolar S/N, Ciudad Universitaria,, Ciudad de México, Coyoacán, Mexico

Coloquio de Matemáticas Aplicadas Advances in nanostructuring technology have made it possible to create materials with parameters far superior to anything available in the past. Moreover, structured materials have been […]

Modelos de votación probabilísticos

Salón 203 del Edificio Anexo del IIMAS Circuito Escolar S/N, Ciudad Universitaria,, Ciudad de México, Coyoacán, Mexico

Seminario de Probabilidad y Estadística Se presentan varios conceptos de la teoría y modelos de votación que describen el comportamiento de los votantes en términos estadísticos. Además se mencionan algunos […]

Fundamentos de pruebas de hipótesis y sus aplicaciones en privacidad I y II

Salón 203 del Edificio Anexo del IIMAS Circuito Escolar S/N, Ciudad Universitaria,, Ciudad de México, Coyoacán, Mexico

Seminario de Teoría de la Información, Machine Learning y Estadística Fundamentos de pruebas de hipótesis y sus aplicaciones en privacidad I y II Imparte: Mario A. Díaz Torres 10 y 17 […]

Eigenvectors of graph Laplacians: a landscape

Salón 203 del Edificio Anexo del IIMAS Circuito Escolar S/N, Ciudad Universitaria,, Ciudad de México, Coyoacán, Mexico

Coloquio de Matemáticas Aplicadas We review the properties of eigenvectors for the graph Laplacian matrix, aiming at predicting a specific eigenvalue/vector from the geometry of the graph. We focus on […]