Arquitectura de una CNN en hardware reconfigurable
ZoomSeminario de la Unidad Académica del IIMAS en el Estado de Yucatán Resumen El entrenamiento de redes convolucionales para identificar y clasificar objetos requiere un alto poder computacional. Al adaptar este proceso a sistemas embebidos, las limitaciones aumentan debido a la velocidad reducida del microcontrolador y la limitada memoria RAM. Sin embargo, con hardware reconfigurable, […]