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Procesamiento predictivo y el monitoreo de la dinámica del error

Auditorio del IIMAS Circuito Escolar S/N, Ciudad Universitaria, Ciudad de México, Mexico

Coloquio IIMAS Surge con el objetivo de tener mayor interacción entre los grupos de investigación en Matemáticas Aplicadas, Ciencia e Ingeniería de la Computación y los Sistemas. Asimismo, pretende enriquecer los conocimientos universales en las áreas de investigación del Instituto, fomentar la creación de grupos multidisciplinarios, el  desarrollo tecnológico e innovador y la difusión del […]

Interacción fluido estructura: supercómputo para captación de energía y protección de costas

Salón 13, Edificio C del IIMAS

Coloquio de Matemáticas Aplicadas Resumen Se abordarán dos líneas de investigación que utilizan cómputo de alto desempeño para el estudio de la interacción fluido estructura. En el primero, el objetivo es el desarrollo de dispositivos captadores de energía de corrientes; el segundo investiga el impacto de olas en cilindros flexibles para estimar las capacidades de protección de estructuras naturales […]

Clase de yoga

Jardin del IIMAS

Resumen Con el objetivo de propiciar que las comunidades universitarias reflexionen sobre el lugar fundamental de las actividades vinculadas al cuidado: en su sentido tripartita: brindar cuidados, recibir cuidados y autocuidado. Con lo que la CInIG IIMAS propone la clase de yoga como una actividad para procurar el bienestar de las personas y atender necesidades […]

Modelación participativa para la gobernanza de problemas-sociales complejos

Zoom

Seminario Virtual de la Unidad Académica del IIMAS en el estado de Yucatán Resumen La modelación participativa es un enfoque que surge de la necesidad de abordar problemas sociales y ambientales que afectan y son de interés para distintos actores de la sociedad (sociedad civil, gobierno, científicos, empresa, etc.) en especial involucrando a quienes están […]

Microscopía Electrónica de macromoléculas biológicas en condiciones criogenicas: Estudiando la flexibilidad estructural

Auditorio del IIMAS Circuito Escolar S/N, Ciudad Universitaria, Ciudad de México, Mexico

Conferencia Resumen La Microscopía Electrónica en condiciones criogenicas (crio-EM) es actualmente la tecnología con mayor crecimiento en el campo de la biología estructural. Su desarrollo ha permitido estudiar complejos macromoleculares claves en múltiples sistemas biomédicos a una velocidad alta y con necesidades de muestra comparativamente pequeñas. De igual forma, al estudiarlos en solución, sin necesidad de que formen cristales […]

Distributed Machine Learning in the Internet of Things

Auditorio del IIMAS Circuito Escolar S/N, Ciudad Universitaria, Ciudad de México, Mexico

In this talk we discuss approaches for distributed machine learning (ML) in resource-constrained Internet of Things (IoT) networks. Federated Learning (FL) and Split Learning (FL) are popular approaches in such environments. First, we present Early Exit of Communication (EEoC), which adaptively splits ML inference in an IoT edge computing environment to meet latency and energy […]

22nd Mexican International Conference on Artificial Intelligence

Centro Cultural de la Unidad Academica de Yiucatan, Mérida

Conference aimed at students, academics, researchers, and those interested in the area of artificial intelligence. Registration is required. https://www.iimas.unam.mx/registro/

Conversatorio: Presentación de una herramienta para la investigación sociohistórica asistida con software. Diálogo con Atlas.ti y Nvivo

Salón 13, Edificio C del IIMAS

Resumen El uso de software en el desarrollo de la investigación cualitativa en el campo de las Ciencias Sociales es ya una práctica habitual. En el Departamento de Modelación Matemática y Sistemas Sociales nos interesa propiciar la reflexión y el diálogo acerca de los alcances y limitaciones de las herramientas informáticas a partir de su […]

Festejando 50 años de vida académica del Dr. Román Álvarez Béjar

Auditorio del IIMAS Circuito Escolar S/N, Ciudad Universitaria, Ciudad de México, Mexico

Resumen Presentación de trabajo de Investigación que ilustran el campo de estudio del Dr. Román Álvarez Béjar Descarga el programa Participan Dr. Román Álvarez Bejar M.A. Gabriel Rodríguez Dr. Hugo Delgado Dra. Ana Lillian Martin M.C. Gabriela Gómez Dr. Roberto Bonifaz

Técnicas de Machine Learning aplicados a Modelos Internos de Riesgo de Crédito

Zoom

Imparte MAR Hugo Galileo García Ramírez - Banorte Actuario por parte de la Facultad de Ciencias de la UNAM y Maestro en Administración de Riesgos por parte del ITAM, donde obtuvo una mención especial por su trabajo de tesis. Ha dirigido trabajos profesionales para obtener el título de Actuario sobre modelos de score de comportamiento y […]