Eventos IIMAS

Coloquio de Matemáticas Aplicadas Resumen La línea de investigación reseñada en esta plática, se construye sobre aproximadamente 15 años de mi trabajo en complejidad socio-ecosistémica. Como otros términos modernos importantes en la Ciencia, la salud de los ecosistemas es un concepto difuso que se ha definido varias veces desde finales de los 80s. Esta diversidad […]

Seminario Híbrido de la Unidad Académica del IIMAS en el estado de Yucatán Resumen El Laboratorio Nacional de Ciencias de la Sostenibilidad de la UNAM en Yucatán trabaja en la construcción de puentes de interacción entre la academia y los tomadores de decisiones de la región. A través de la investigación inter y transdisciplinaria impulsamos alianzas para el aprovechamiento sustentable de ecosistemas. En el […]

Coloquio de Matemáticas Aplicadas Resumen En 2023 se resolvió afirmativamente el problema de la existencia de una figura que tesela únicamente en forma aperiódica. El problema estuvo abierto más de 50 años. Se dará un resumen del artículo de Craig Kaplan aparecido en Scientific American en enero 2024 que explica este importante resultado y después […]

En el marco del día internacional de la Mujer, se abordará el tema de la salud mental en el contexto capitalista y de los malestares que se producen. Si bien los factores económicos y políticos no son determinantes en la producción de malestares subjetivos, sí tienen una incidencia importante en su aparición, generalización y agudización. […]

Seminario de Estudios Interdisciplinarios de Ciencia, Tecnología e Innovación Presentación del libro Conceptos y métodos para una política en ciencia y tecnología como proceso de investigación. Este libro es una obra cuyos capítulos articulan la epistemología, teoría y metodología para fundamentar el estudio y relación de problemas públicos y de la investigación, basados en la […]

Seminario de Probabilidad y Procesos Estocásticos   Resumen Default implementations of Bayesian Additive Regression Trees (BART) represent categorical predictors using several binary indicators, one for each level of each categorical predictor. Regression trees built with these indicators partition the levels using a “remove one a time strategy.” Unfortunately, an overwhelming majority of partitions of the […]