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Cuantificación y evaluación sensorial en la industria de alimentos

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Imparte Mtro. Mario Enrique Carranza Barragán - Bimbo El Maestro Mario Carranza estudió la licenciatura en Matemáticas Aplicadas en el ITAM, CDMX. Posteriormente realizó la maestría en Probabilidad y Estadística en CIMAT, Guanajuato. Ingresó a Grupo Bimbo en el área de Investigación y Desarrollo en Toluca, donde desarrolló experiencia en diseños experimentales y análisis sensorial. Zoom […]

Sesgo, imparcialidad y equidad en los sistemas de inteligencia artificial y machine learning

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Imparte M.M.A. Zinnya del Villar Islas - Data-Pop Alliance Zinnya del Villar es Directora de Investigación Científica de Datos en Data-Pop Alliance, una organización sin ánimo de lucro, donde realiza investigaciones sobre el uso de datos y métodos computacionales para trabajar en favor de la equidad de género y los derechos de las minorías, la pobreza […]

Introducción a la Inteligencia Artificial con MATLAB

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Imparte Dra. Esperanza Linares Guerrero - The MathWorks, Inc. Esperanza Linares obtuvo su título en Ingeniería Mecánica por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) y Ph.D. en Ingeniería Mecánica de Caltech. Ella es parte de un equipo global en MathWorks que colabora con instituciones académicas y de investigación a modo de incrementar su éxito utilizando […]

El fascinante encuentro entre la música y la IA

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Imparte Dr. Eduardo Espinosa Ávila - Instituto de Física, UNAM Ingeniero en Computación por la Facultad de Ingeniería (FI) de la UNAM (2005). Maestro (2009) y Doctor (2017) en Ciencias de la Computación en el Posgrado de Ciencias e Ingeniería de la Computación de la UNAM. En 2015 ingresó al Instituto de Física como Técnico […]

Ciclo de vida de los proyectos de ciencia de datos en el Centro de Investigación Coppel

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Imparte M. en C. Datos Luis Fernández Pérez - Coopel Profesional con una fuerte formación académica y experiencia en el campo de la inteligencia artificial y la gestión de proyectos. Con una Maestría en Inteligencia Artificial por el Tecnológico de Monterrey, una Maestría en Ciencia de Datos por la UVM, Ingeniero de Profesión por el IPN […]

Técnicas de Machine Learning aplicados a Modelos Internos de Riesgo de Crédito

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Imparte MAR Hugo Galileo García Ramírez - Banorte Actuario por parte de la Facultad de Ciencias de la UNAM y Maestro en Administración de Riesgos por parte del ITAM, donde obtuvo una mención especial por su trabajo de tesis. Ha dirigido trabajos profesionales para obtener el título de Actuario sobre modelos de score de comportamiento y […]

Los datos e IA al centro de la estrategia empresarial

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Coloquio Virtual Estudiantil en Ciencia de Datos Resumen La presentación va enfocada a entender el porqué del auge de la inteligencia artificial y la importancia de incluirla en la estrategia empresarial. A la par se explicarán los principales casos de uso y como implementarlos en el corto plazo para empezar a generar valor. Solicita tu […]

Jornada Universitaria de Orientación Vocacional 2024

Auditorio del IIMAS Circuito Escolar S/N, Ciudad Universitaria, Ciudad de México, Mexico

Imparten. Lic. Shanelly Abisai Leija Estrada Cursó la carrera de Actuaría (en FES Acatlán) de forma simultánea con la LCD. (Es egresada de la LCD, Titulada en Actuaría por FES Acatlán) Gustavo Adolfo Álvarez Hernández Carrera de origen Actuaría (en FES Acatlán). (Es egresado de la LCD) Carlos Castañeda Mora Carrera de origen Ingeniería en […]

Liderazgo en la época de la Inteligencia Artificial, estrategia y táctica

Resumen En esta época, el rol de un científico de datos y un líder en ciencia de datos están determinados no por los modelos, sino por el valor que estos puedan atraer al negocio. En la sesión veremos el concepto de valor, y cómo las habilidades blandas deben de trabajarse en conjunto con la técnica […]