Resumen
Con la pandemia de COVID-19 ha resurgido enormemente el interés por el uso de modelos fenomenológicos de crecimiento para predecir la dinámica de las epidemias. En este trabajo se utilizan las versiones discretas de los modelos de Gompertz y Logístico Generalizado para el monitoreo temprano y la predicción a corto plazo de la propagación de una epidemia en una región. Los modelos discretos se representan por ecuaciones en diferencias de primer orden que dependen de un conjunto de parámetros, los cuales deben ser estimados para luego proceder a la predicción. La validación estadística de las estimaciones se realiza a través de un procedimiento de bootstrap. Se describe detalladamente la metodología y se ilustra con datos reales de la epidemia de COVID-19 en Cuba.
Imparte
Dra. María Teresa Pérez Maldonado
Universidad de La Habana, Cuba