Resumen

A medida que la inteligencia artificial (IA) se integra en ámbitos clave de la sociedad, surgen preocupaciones sobre su capacidad para reproducir, amplificar o incluso legitimar desigualdades existentes. Esta plática aborda estos desafíos que impiden que la IA sea verdaderamente justa, equitativa, y sostenible incluyendo los sesgos en los datos, la falta de diversidad en los equipos de desarrollo, la opacidad de los algoritmos, el impacto ambiental, entre otros. También explora enfoques posibles —desde el diseño centrado en valores hasta las regulaciones con perspectiva de derechos humanos— que permiten imaginar un futuro donde la IA no refuerce desigualdades, sino que contribuya a reducirlas. ¿Estamos frente a una utopía tecnológica o ante una posibilidad tangible si se toman las decisiones correctas?

Ponente

Dra. Zinnya del Villar Islas

Directora de Datos y Tecnología, Data-Pop Alliance

Organizadora

Dra. María del Carmen Jorge y Jorge

mcj@mym.iimas.unam.mx

Zoom

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