Los modelos de machine learning presentan serias amenazas a la privacidad de los usuarios. Entre los algoritmos más utilizados para entrenar estos modelos de manera privada destaca el DP-SGD. En esta plática se presenta un nuevo enfoque con el cual se analiza este algoritmo bajo supuestos mínimos.
Dr. Mario A. Díaz Torres UNAM-IIMAS