Seminario Virtual de la Unidad Académica del IIMAS en el estado de Yucatán
En los últimos años se ha incrementado la adopción de los registros clínicos electrónicos que describen la historia del paciente. Sin embargo, la falta de interpretabilidad de los modelos basados en aprendizaje de máquinas y los retos en el procesamiento de datos temporales han limitado el desarrollo de investigaciones en las áreas clínicas. 
En esta plática se presenta una metodología para la generación de registros sintéticos los cuáles pueden contribuir en la detección temprana del comportamiento clínico del paciente. Los registros seleccionados surgieron a partir de interpretar la salida de los modelos identificando así patrones clínicos relevantes.

Imparte
Dra. Blanca Hilda Vázquez Gómez
Consejo de la Judicatura Federal
Dirección de Analítica y Ciencia de Datos