Seminario Híbrido de la Unidad Académica del Estado de Yucatán
Resumen
Los métodos tradicionales basados en la experiencia clínica pueden ser limitados en el diagnóstico de la enfermedad de Parkinson, especialmente en sus etapas tempranas. En este contexto, los algoritmos de aprendizaje automático emergen como una solución prometedora para el seguimiento de la enfermedad. Estos algoritmos tienen la capacidad de analizar grandes volúmenes de datos biomédicos y detectar patrones que podrían pasar desapercibidos para los humanos, lo que permitiría una evaluación más oportuna de la enfermedad de Parkinson. Este enfoque innovador no sólo tiene el potencial de mejorar el diagnóstico, sino también de optimizar el tratamiento.
Imparte
M.I.E. Brenda Guadalupe MuñozMata
Estudiante Doctorado en Ciencias de la Ingeniería, UASLP
Zoom: https://bit.ly/4dT5pmt
